Nixi AI

Klinische Evidenz

Neue EULAR-Studie: Nixi AI spart 82% Dokumentationszeit

Real-World-Studie in EULAR Rheumatology Open (2025): Nixi AI verkürzte in 82% der Konsultationen einer deutschen Rheuma-Ambulanz die Dokumentationszeit.

Veröffentlicht 1. Dezember 2025

Artikel-Fakten

KategorieKlinische Evidenz
AutorPD Dr. Johannes Knitza · Dr. med., PhD · Oberarzt Rheumatologie · Philipps-Universität Marburg
Klinisch geprüft vonDr. Peer Aries · Rheumatologe · Rheumatikum Hamburg · 1. Dezember 2025
Erstveröffentlichung1. Dezember 2025
Lesezeit4 Min.
Länge420 Wörter

EULAR Rheumatology Open 2025 — Ambient-KI in der Rheumatologie

Erste Real-World-Daten zur klinischen Anwendung und Patientenakzeptanz aus einer großen deutschen Ambulanz.

  • n = 88 Konsultationen
  • n = 108 Patienten
  • Uniklinikum Marburg

Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen rasant und wandelt die traditionelle Arzt-Patienten-Beziehung zunehmend in eine "Triade" mit KI-Systemen. Während das Versprechen von "weniger Papierkram, mehr Zeit für Patienten" oft diskutiert wird, fehlten bisher belastbare Daten aus der Praxis – insbesondere in komplexen Fachbereichen wie der Rheumatologie.

Eine neue Studie, veröffentlicht in EULAR Rheumatology Open (2025), liefert nun die erste Real-World-Evaluation von Nixi AI im klinischen Alltag. Die Ergebnisse zeigen eindrucksvoll: Ambient-KI-Scribes können die administrative Last massiv senken, ohne das Vertrauen der Patienten zu gefährden.

Ergebnisse aus der Praxis: Zeitersparnis und Präzision

Die Studie wurde im August 2025 in einer großen deutschen Rheuma-Ambulanz durchgeführt und evaluierte den Einsatz von Nixi AI während der Routine-Sprechstunde. Die Daten basieren auf den Berichten der behandelnden Rheumatologen sowie validierten Patientenfragebögen.

Der Einfluss auf den klinischen Workflow war sofort messbar:

  • Zeitreduktion: Der Rheumatologe berichtete in 82% der Fälle (72 von 88), dass der KI-Scribe die Konsultationszeit reduzierte.
  • Neutraler Effekt: In 15% der Fälle gab es keine zeitliche Veränderung.
  • Minimale Störung: Ein erhöhter Zeitaufwand wurde in nur 3% der Fälle verzeichnet.

Hinsichtlich der Genauigkeit traten zwar in 19% der Begegnungen Fehler auf, diese wurden jedoch ausschließlich als "minor" (geringfügig) klassifiziert. Dabei handelte es sich primär um falsch geschriebene Medikamentennamen oder eine inkorrekte Geschlechtszuordnung (eine spezifische Funktion der Automatisierung), nicht um klinische Dokumentationsfehler.

Rheumatologen-Feedback — wahrgenommene Zeitersparnis
KategorieAnteil
> 5 Min. gespart11,4%
2–5 Min. gespart70,5%
Neutral14,8%
2–5 Min. zusätzlich2,3%
> 5 Min. zusätzlich1,1%

Quelle: Knitza & Aries, EULAR Rheumatology Open (2025). n = 88 Konsultationen.

Patienten bevorzugen den "Blickkontakt"

Eine der wichtigsten Erkenntnisse der Studie betrifft die Patientenakzeptanz. Oft besteht die Sorge, dass KI die Medizin "kälter" oder roboterhafter macht. Diese Daten suggerieren das Gegenteil.

Die Auswertung von 108 Patientenfragebögen ergab:

  • Mehr Zuwendung: Patienten nahmen wahr, dass ihr Arzt weniger auf den Bildschirm schaute und mehr Zeit für das direkte Gespräch hatte.
  • Hohe Akzeptanz: Die Mehrheit der Patienten gab an, den Einsatz des Scribes auch bei künftigen Besuchen zu begrüßen.
  • Positive Einstellung: 56% der Patienten hatten eine positive Einstellung zu KI im Gesundheitswesen, weitere 14% sogar eine "sehr positive".

Die Zukunft der Rheuma-Dokumentation

Die Autoren, Johannes Knitza und Peer Aries, schlussfolgern, dass diese Ergebnisse mit breiteren Daten übereinstimmen, die signifikante Zeitersparnisse und hohe Akzeptanz für ambiente KI belegen. Als erste Studie ihrer Art in dieser Fachrichtung unterstreicht sie, wie Werkzeuge wie Nixi AI Klinikern helfen können, sich wieder auf den Kern ihres Berufs zu konzentrieren: die Interaktion mit dem Patienten statt mit der Tastatur.

Quellen

  1. Ambient AI scribes in rheumatology: early real-world clinician and patient experienceEULAR Rheumatology Open (2025)

Was das für Ihre Praxis bedeutet

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Wenn Sie Einzelpraxis-Arzt sind

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